Kommuner som bygger flest flerbostadshus 2025
Kalla: SCB via Kolada
Listan rangordnar kommuner efter färdigställda bostäder i flerbostadshus 2025, där ett högre värde rankas högre. Boden ligger i topp och Övertorneå sist.
Flerbostadshus avser bostadsbyggnader innehållande tre eller flera lägenheter inklusive loftgångshus. Alla kommuner lämnar månatligen uppgifter om beviljade bygglov. Insamlingsrutinerna utgår från PBL. Uppgift om färdigställande ska primärt baseras på det slutbesked som byggherren ska få från byggnadsnämnden för bygglovsärendet. Dividerat med antal invånare 31/12 multiplicerat med 1000. Källa: SCB.
Boden har Sveriges högsta färdigställda bostäder i flerbostadshus med 48,7 per 1 000 inv. (2025), enligt Kolada/SCB. Det är 47,3 per 1 000 inv. högre än rikssnittet på 1,4 per 1 000 inv..
Antalet färdigställda bostäder i flerbostadshus per 1 000 invånare mäter bostadsbyggandets intensitet. Boden bygger mest 2025 med 48,7 per 1 000 inv.. Genomsnittet bland de 290 kommunerna är 1,4 per 1 000 inv..
Bostadsbyggande är avgörande för kommunens befolkningsutveckling och integration av nyanlända. Kommuner med aktiv detaljplaneläggning, god dialog med byggherrar och attraktiva lägen bygger mer. Lågt byggande riskerar bostadsbrist och hämmar tillväxt.
Hur du läser listan: Värdet anger antal färdigställda lägenheter i flerbostadshus per 1 000 invånare — högt värde rankad högst.
Hela rangordningen
| Rang | Kommun | Färdigställda bostäder i flerbostadshus |
|---|---|---|
| 1 | Boden | 48,7 per 1 000 inv. |
| 2 | Upplands-Bro | 15,2 per 1 000 inv. |
| 3 | Knivsta | 15,1 per 1 000 inv. |
| 4 | Åsele | 14,9 per 1 000 inv. |
| 5 | Kiruna | 11,3 per 1 000 inv. |
| 6 | Karlstad | 10,2 per 1 000 inv. |
| 7 | Tyresö | 8,6 per 1 000 inv. |
| 8 | Öckerö | 8,5 per 1 000 inv. |
| 9 | Oxelösund | 6,9 per 1 000 inv. |
| 10 | Kungsbacka | 6,6 per 1 000 inv. |
| 11 | Järfälla | 6,5 per 1 000 inv. |
| 12 | Nacka | 6,4 per 1 000 inv. |
| 13 | Strängnäs | 6,3 per 1 000 inv. |
| 14 | Vallentuna | 5,6 per 1 000 inv. |
| 15 | Höör | 5,5 per 1 000 inv. |
| 16 | Solna | 5,5 per 1 000 inv. |
| 17 | Borås | 5,4 per 1 000 inv. |
| 18 | Umeå | 5,4 per 1 000 inv. |
| 19 | Håbo | 5,3 per 1 000 inv. |
| 20 | Linköping | 5,3 per 1 000 inv. |
| 21 | Botkyrka | 5,1 per 1 000 inv. |
| 22 | Täby | 5,1 per 1 000 inv. |
| 23 | Grästorp | 5,0 per 1 000 inv. |
| 24 | Nynäshamn | 4,8 per 1 000 inv. |
| 25 | Flen | 4,6 per 1 000 inv. |
| 26 | Strömstad | 4,3 per 1 000 inv. |
| 27 | Åmål | 4,3 per 1 000 inv. |
| 28 | Vindeln | 4,2 per 1 000 inv. |
| 29 | Örebro | 4,2 per 1 000 inv. |
| 30 | Nykvarn | 4,1 per 1 000 inv. |
| 31 | Stockholm | 4,1 per 1 000 inv. |
| 32 | Krokom | 4,0 per 1 000 inv. |
| 33 | Sigtuna | 3,9 per 1 000 inv. |
| 34 | Ekerö | 3,8 per 1 000 inv. |
| 35 | Eslöv | 3,8 per 1 000 inv. |
| 36 | Kävlinge | 3,8 per 1 000 inv. |
| 37 | Ale | 3,6 per 1 000 inv. |
| 38 | Borlänge | 3,5 per 1 000 inv. |
| 39 | Mölndal | 3,4 per 1 000 inv. |
| 40 | Halmstad | 3,3 per 1 000 inv. |
| 41 | Göteborg | 3,2 per 1 000 inv. |
| 42 | Storuman | 3,2 per 1 000 inv. |
| 43 | Torsås | 3,0 per 1 000 inv. |
| 44 | Huddinge | 2,9 per 1 000 inv. |
| 45 | Lycksele | 2,9 per 1 000 inv. |
| 46 | Skara | 2,9 per 1 000 inv. |
| 47 | Trosa | 2,9 per 1 000 inv. |
| 48 | Haninge | 2,8 per 1 000 inv. |
| 49 | Malmö | 2,8 per 1 000 inv. |
| 50 | Ystad | 2,8 per 1 000 inv. |
| 51 | Burlöv | 2,7 per 1 000 inv. |
| 52 | Karlskoga | 2,7 per 1 000 inv. |
| 53 | Alvesta | 2,5 per 1 000 inv. |
| 54 | Ludvika | 2,5 per 1 000 inv. |
| 55 | Sundbyberg | 2,5 per 1 000 inv. |
| 56 | Uppsala | 2,5 per 1 000 inv. |
| 57 | Vännäs | 2,5 per 1 000 inv. |
| 58 | Tanum | 2,4 per 1 000 inv. |
| 59 | Älmhult | 2,4 per 1 000 inv. |
| 60 | Östra Göinge | 2,4 per 1 000 inv. |
| 61 | Falun | 2,2 per 1 000 inv. |
| 62 | Stenungsund | 2,2 per 1 000 inv. |
| 63 | Österåker | 2,2 per 1 000 inv. |
| 64 | Höganäs | 2,1 per 1 000 inv. |
| 65 | Piteå | 2,1 per 1 000 inv. |
| 66 | Torsby | 2,1 per 1 000 inv. |
| 67 | Västerås | 2,1 per 1 000 inv. |
| 68 | Östhammar | 2,0 per 1 000 inv. |
| 69 | Mörbylånga | 1,9 per 1 000 inv. |
| 70 | Danderyd | 1,8 per 1 000 inv. |
| 71 | Skellefteå | 1,8 per 1 000 inv. |
| 72 | Trelleborg | 1,8 per 1 000 inv. |
| 73 | Lund | 1,6 per 1 000 inv. |
| 74 | Mjölby | 1,6 per 1 000 inv. |
| 75 | Norrtälje | 1,6 per 1 000 inv. |
| 76 | Vaggeryd | 1,6 per 1 000 inv. |
| 77 | Värmdö | 1,6 per 1 000 inv. |
| 78 | Gävle | 1,5 per 1 000 inv. |
| 79 | Kumla | 1,5 per 1 000 inv. |
| 80 | Lomma | 1,5 per 1 000 inv. |
| 81 | Smedjebacken | 1,4 per 1 000 inv. |
| 82 | Sundsvall | 1,4 per 1 000 inv. |
| 83 | Upplands Väsby | 1,4 per 1 000 inv. |
| 84 | Växjö | 1,4 per 1 000 inv. |
| 85 | Eskilstuna | 1,3 per 1 000 inv. |
| 86 | Jokkmokk | 1,3 per 1 000 inv. |
| 87 | Landskrona | 1,3 per 1 000 inv. |
| 88 | Ängelholm | 1,3 per 1 000 inv. |
| 89 | Luleå | 1,2 per 1 000 inv. |
| 90 | Malung-Sälen | 1,2 per 1 000 inv. |
| 91 | Vansbro | 1,2 per 1 000 inv. |
| 92 | Båstad | 1,1 per 1 000 inv. |
| 93 | Eksjö | 1,1 per 1 000 inv. |
| 94 | Härjedalen | 1,1 per 1 000 inv. |
| 95 | Jönköping | 1,1 per 1 000 inv. |
| 96 | Varberg | 1,1 per 1 000 inv. |
| 97 | Mark | 1,0 per 1 000 inv. |
| 98 | Enköping | 0,9 per 1 000 inv. |
| 99 | Nyköping | 0,9 per 1 000 inv. |
| 100 | Karlskrona | 0,8 per 1 000 inv. |
| 101 | Kristianstad | 0,8 per 1 000 inv. |
| 102 | Svedala | 0,8 per 1 000 inv. |
| 103 | Valdemarsvik | 0,8 per 1 000 inv. |
| 104 | Katrineholm | 0,7 per 1 000 inv. |
| 105 | Pajala | 0,7 per 1 000 inv. |
| 106 | Säter | 0,7 per 1 000 inv. |
| 107 | Sölvesborg | 0,7 per 1 000 inv. |
| 108 | Vårgårda | 0,7 per 1 000 inv. |
| 109 | Bollebygd | 0,6 per 1 000 inv. |
| 110 | Eda | 0,6 per 1 000 inv. |
| 111 | Falkenberg | 0,6 per 1 000 inv. |
| 112 | Finspång | 0,6 per 1 000 inv. |
| 113 | Klippan | 0,6 per 1 000 inv. |
| 114 | Norrköping | 0,6 per 1 000 inv. |
| 115 | Olofström | 0,6 per 1 000 inv. |
| 116 | Surahammar | 0,6 per 1 000 inv. |
| 117 | Västervik | 0,6 per 1 000 inv. |
| 118 | Borgholm | 0,5 per 1 000 inv. |
| 119 | Götene | 0,5 per 1 000 inv. |
| 120 | Mönsterås | 0,5 per 1 000 inv. |
| 121 | Falköping | 0,4 per 1 000 inv. |
| 122 | Gotland | 0,4 per 1 000 inv. |
| 123 | Kungälv | 0,4 per 1 000 inv. |
| 124 | Lerum | 0,4 per 1 000 inv. |
| 125 | Sandviken | 0,4 per 1 000 inv. |
| 126 | Vetlanda | 0,4 per 1 000 inv. |
| 127 | Gnesta | 0,3 per 1 000 inv. |
| 128 | Helsingborg | 0,3 per 1 000 inv. |
| 129 | Hudiksvall | 0,3 per 1 000 inv. |
| 130 | Hörby | 0,3 per 1 000 inv. |
| 131 | Kalmar | 0,3 per 1 000 inv. |
| 132 | Karlshamn | 0,3 per 1 000 inv. |
| 133 | Vimmerby | 0,3 per 1 000 inv. |
| 134 | Åre | 0,3 per 1 000 inv. |
| 135 | Arboga | 0,2 per 1 000 inv. |
| 136 | Bjuv | 0,2 per 1 000 inv. |
| 137 | Trollhättan | 0,2 per 1 000 inv. |
| 138 | Kalix | 0,1 per 1 000 inv. |
| 139 | Lindesberg | 0,1 per 1 000 inv. |
| 140 | Ljusdal | 0,1 per 1 000 inv. |
| 141 | Skövde | 0,1 per 1 000 inv. |
| 142 | Sollentuna | 0,1 per 1 000 inv. |
| 143 | Södertälje | 0,1 per 1 000 inv. |
| 144 | Uddevalla | 0,1 per 1 000 inv. |
| 145 | Östersund | 0,1 per 1 000 inv. |
| 146 | Alingsås | 0,0 per 1 000 inv. |
| 147 | Aneby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 148 | Arjeplog | 0,0 per 1 000 inv. |
| 149 | Arvidsjaur | 0,0 per 1 000 inv. |
| 150 | Arvika | 0,0 per 1 000 inv. |
| 151 | Askersund | 0,0 per 1 000 inv. |
| 152 | Avesta | 0,0 per 1 000 inv. |
| 153 | Bengtsfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 154 | Berg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 155 | Bjurholm | 0,0 per 1 000 inv. |
| 156 | Bollnäs | 0,0 per 1 000 inv. |
| 157 | Boxholm | 0,0 per 1 000 inv. |
| 158 | Bromölla | 0,0 per 1 000 inv. |
| 159 | Bräcke | 0,0 per 1 000 inv. |
| 160 | Dals-Ed | 0,0 per 1 000 inv. |
| 161 | Degerfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 162 | Dorotea | 0,0 per 1 000 inv. |
| 163 | Emmaboda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 164 | Essunga | 0,0 per 1 000 inv. |
| 165 | Fagersta | 0,0 per 1 000 inv. |
| 166 | Filipstad | 0,0 per 1 000 inv. |
| 167 | Forshaga | 0,0 per 1 000 inv. |
| 168 | Färgelanda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 169 | Gagnef | 0,0 per 1 000 inv. |
| 170 | Gislaved | 0,0 per 1 000 inv. |
| 171 | Gnosjö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 172 | Grums | 0,0 per 1 000 inv. |
| 173 | Gullspång | 0,0 per 1 000 inv. |
| 174 | Gällivare | 0,0 per 1 000 inv. |
| 175 | Habo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 176 | Hagfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 177 | Hallsberg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 178 | Hallstahammar | 0,0 per 1 000 inv. |
| 179 | Hammarö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 180 | Haparanda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 181 | Heby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 182 | Hedemora | 0,0 per 1 000 inv. |
| 183 | Herrljunga | 0,0 per 1 000 inv. |
| 184 | Hjo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 185 | Hofors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 186 | Hultsfred | 0,0 per 1 000 inv. |
| 187 | Hylte | 0,0 per 1 000 inv. |
| 188 | Hällefors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 189 | Härnösand | 0,0 per 1 000 inv. |
| 190 | Härryda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 191 | Hässleholm | 0,0 per 1 000 inv. |
| 192 | Högsby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 193 | Karlsborg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 194 | Kil | 0,0 per 1 000 inv. |
| 195 | Kinda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 196 | Kramfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 197 | Kristinehamn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 198 | Kungsör | 0,0 per 1 000 inv. |
| 199 | Köping | 0,0 per 1 000 inv. |
| 200 | Laholm | 0,0 per 1 000 inv. |
| 201 | Laxå | 0,0 per 1 000 inv. |
| 202 | Lekeberg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 203 | Leksand | 0,0 per 1 000 inv. |
| 204 | Lessebo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 205 | Lidingö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 206 | Lidköping | 0,0 per 1 000 inv. |
| 207 | Lilla Edet | 0,0 per 1 000 inv. |
| 208 | Ljungby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 209 | Ljusnarsberg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 210 | Lysekil | 0,0 per 1 000 inv. |
| 211 | Malå | 0,0 per 1 000 inv. |
| 212 | Mariestad | 0,0 per 1 000 inv. |
| 213 | Markaryd | 0,0 per 1 000 inv. |
| 214 | Mellerud | 0,0 per 1 000 inv. |
| 215 | Mora | 0,0 per 1 000 inv. |
| 216 | Motala | 0,0 per 1 000 inv. |
| 217 | Mullsjö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 218 | Munkedal | 0,0 per 1 000 inv. |
| 219 | Munkfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 220 | Nora | 0,0 per 1 000 inv. |
| 221 | Norberg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 222 | Nordanstig | 0,0 per 1 000 inv. |
| 223 | Nordmaling | 0,0 per 1 000 inv. |
| 224 | Norsjö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 225 | Nybro | 0,0 per 1 000 inv. |
| 226 | Nässjö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 227 | Ockelbo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 228 | Orsa | 0,0 per 1 000 inv. |
| 229 | Orust | 0,0 per 1 000 inv. |
| 230 | Osby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 231 | Oskarshamn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 232 | Ovanåker | 0,0 per 1 000 inv. |
| 233 | Partille | 0,0 per 1 000 inv. |
| 234 | Perstorp | 0,0 per 1 000 inv. |
| 235 | Ragunda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 236 | Robertsfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 237 | Ronneby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 238 | Rättvik | 0,0 per 1 000 inv. |
| 239 | Sala | 0,0 per 1 000 inv. |
| 240 | Salem | 0,0 per 1 000 inv. |
| 241 | Simrishamn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 242 | Sjöbo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 243 | Skinnskatteberg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 244 | Skurup | 0,0 per 1 000 inv. |
| 245 | Sollefteå | 0,0 per 1 000 inv. |
| 246 | Sorsele | 0,0 per 1 000 inv. |
| 247 | Sotenäs | 0,0 per 1 000 inv. |
| 248 | Staffanstorp | 0,0 per 1 000 inv. |
| 249 | Storfors | 0,0 per 1 000 inv. |
| 250 | Strömsund | 0,0 per 1 000 inv. |
| 251 | Sunne | 0,0 per 1 000 inv. |
| 252 | Svalöv | 0,0 per 1 000 inv. |
| 253 | Svenljunga | 0,0 per 1 000 inv. |
| 254 | Säffle | 0,0 per 1 000 inv. |
| 255 | Sävsjö | 0,0 per 1 000 inv. |
| 256 | Söderhamn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 257 | Söderköping | 0,0 per 1 000 inv. |
| 258 | Tibro | 0,0 per 1 000 inv. |
| 259 | Tidaholm | 0,0 per 1 000 inv. |
| 260 | Tierp | 0,0 per 1 000 inv. |
| 261 | Timrå | 0,0 per 1 000 inv. |
| 262 | Tingsryd | 0,0 per 1 000 inv. |
| 263 | Tjörn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 264 | Tomelilla | 0,0 per 1 000 inv. |
| 265 | Tranemo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 266 | Tranås | 0,0 per 1 000 inv. |
| 267 | Töreboda | 0,0 per 1 000 inv. |
| 268 | Ulricehamn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 269 | Uppvidinge | 0,0 per 1 000 inv. |
| 270 | Vadstena | 0,0 per 1 000 inv. |
| 271 | Vara | 0,0 per 1 000 inv. |
| 272 | Vaxholm | 0,0 per 1 000 inv. |
| 273 | Vellinge | 0,0 per 1 000 inv. |
| 274 | Vilhelmina | 0,0 per 1 000 inv. |
| 275 | Vingåker | 0,0 per 1 000 inv. |
| 276 | Vänersborg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 277 | Värnamo | 0,0 per 1 000 inv. |
| 278 | Ydre | 0,0 per 1 000 inv. |
| 279 | Ånge | 0,0 per 1 000 inv. |
| 280 | Årjäng | 0,0 per 1 000 inv. |
| 281 | Åstorp | 0,0 per 1 000 inv. |
| 282 | Åtvidaberg | 0,0 per 1 000 inv. |
| 283 | Älvdalen | 0,0 per 1 000 inv. |
| 284 | Älvkarleby | 0,0 per 1 000 inv. |
| 285 | Älvsbyn | 0,0 per 1 000 inv. |
| 286 | Ödeshög | 0,0 per 1 000 inv. |
| 287 | Örkelljunga | 0,0 per 1 000 inv. |
| 288 | Örnsköldsvik | 0,0 per 1 000 inv. |
| 289 | Överkalix | 0,0 per 1 000 inv. |
| 290 | Övertorneå | 0,0 per 1 000 inv. |
Vanliga frågor
- Vilken kommun har högst färdigställda bostäder i flerbostadshus i Sverige?
- Boden har högst färdigställda bostäder i flerbostadshus av Sveriges kommuner med 48,7 per 1 000 inv. (2025).
- Vilken kommun har lägst färdigställda bostäder i flerbostadshus?
- Övertorneå ligger sist i rankningen med 0,0 per 1 000 inv. (2025).
- Vad är genomsnittet för färdigställda bostäder i flerbostadshus i Sverige?
- Genomsnittet bland de 290 kommuner som har data är 1,4 per 1 000 inv. (2025).
- Hur många kommuner ingår i listan?
- Listan omfattar 290 av Sveriges 290 kommuner — de som har redovisad data för färdigställda bostäder i flerbostadshus 2025 i Kolada.